Teaching

Machine Learning Systems (since 2025 Autumn)

• Lecture7: Data Parallelism and Memory Optimization
  

Data Structures and Algorithms (since 2018 Autumn + Spring)

Matrix Theory and Applications (since 2014 Spring)

• Lecture1: 概述
  
• Lecture2：线性空间
  
• Lecture3：内积空间
  
• Lecture4：线性变换
  
• Lecture5：矩阵对角化
  
• Lecture6：约当阵与最小多项式
  
• Lecture7：三角、满秩与谱分解
  
• Lecture8：Schur分解与奇异值分解
  
• Lecture9：矩阵广义逆
  
• Lecture10：投影变换与最小二乘法
  
• Lecture11：矩阵范数
  
• Lecture12：矩阵极限与级数
  
• Lecture13：矩阵微积分基础
  
• Lecture14：克罗内克积与哈达玛积